Forschung / Transfer

Das Umfrage-Tool „MW-Survey“

Bilyal KhassenovForschung / Transfer Leave a Comment

Das Umfrage-Tool „MW-Survey“

Datenschutzkonform und vielseitig
Image
,
5. September 2024

Umfragen sind ein unverzichtbares Instrument zur Datenerhebung, sei es für wissenschaftliche Forschung, Prozessbewertung oder Meinungsanalysen. In der heutigen Zeit ist es entscheidend, ein Tool zur Verfügung zu haben, das nicht nur funktional, sondern auch datenschutzrechtlich auf dem neuesten Stand ist. Viele der derzeit auf dem Markt erhältlichen Umfragetools erfüllen jedoch nicht die strengen Datenschutzanforderungen der Europäischen Union und weisen oft Schwächen in der Transparenz der Datenverarbeitung auf, insbesondere beim Profiling – der Erstellung von Profilen der Nutzenden auf Basis wiederholter Umfragen.

Angesichts dieser Herausforderungen entstand die Notwendigkeit, ein eigenes Umfrage-Tool zu entwickeln, das sowohl höchste Datenschutzstandards erfüllt, als auch vielfältige Anforderungen abdeckt. So wird derzeit das Umfrage-Tool MW-Survey entwickelt und getestet. In diesem Beitrag möchte ich Ihnen die Entstehung, die Funktionalitäten, technische Details und die zukünftigen Perspektiven dieses Tools vorstellen. Viel Spaß beim Lesen!

Projektentstehung

Entwicklungsprozess

Zukunftsperspektiven

Projektentstehung

Im Rahmen der Entwicklung des Zertifikats für digitale Kompetenzen, das an unserer Hochschule eingeführt werden soll, ist unter anderem vorgesehen, Umfragen durchzuführen, um den aktuellen Stand der digitalen Kompetenzen der Studierenden zu ermitteln. Darüber hinaus sollen wiederholte Erhebungen erfolgen, um Veränderungen im Kompetenzniveau festzustellen. Dies wird es ermöglichen, die Wirksamkeit der Maßnahmen des Zertifikats zu bewerten. Somit entsteht eine Anforderung, die Profiling – die automatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten zur Bewertung bestimmter persönlicher Aspekte – erforderlich macht. Dies bringt umfangreiche datenschutzrechtliche Anforderungen mit sich.

Profiling

Laut DSGVO umfasst Profiling jede Form der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten, um persönliche Merkmale zu bewerten. Im Kontext des Zertifikats der digitalen Kompetenzen betrifft dies beispielsweise die Lernleistung der Studierenden.
Aus diesem Grund entstand der Bedarf nach einem Umfragetool, das sowohl hohe funktionale Anforderungen erfüllt, als auch strengen Datenschutzanforderungen gerecht wird, um Themen wie Profiling erfolgreich zu handhaben. Um diese Herausforderung zu meistern, entschied ich mich, wie schon in meinem vorherigen Projekt „Mittweida Scripter“, für das Python-Modul Streamlit, das eine schnelle und effiziente Erstellung von Webseiten ermöglicht.

Entwicklungsprozess

Die aktuelle Version von MW-Survey ist ein funktional ausgereiftes Umfragetool, das verschiedene Fragetypen unterstützt – von klassischen Freitextfeldern über Multiple-Choice-Fragen und Checkboxen bis hin zu Dropdown-Listen und Schiebereglern.

MW-Survey ermöglicht zudem eine logikbasierte Umfrageführung, bei der bestimmte Fragen nur angezeigt werden, wenn vorherige Antworten bestimmte Bedingungen erfüllen. Für September 2024 ist die Veröffentlichung einer neuen Version geplant, die es ermöglicht, bestimmte Fragen als datensensibel zu markieren, sodass die Antworten vor der Speicherung auf dem Hochschulserver verschlüsselt werden. Dieses Update ermöglicht somit den datenschutzkonformen Umgang mit Profiling.

Image
Die erste Umfrage, die mit dem Umfragetool MW-Survey durchgeführt wurde, stammte vom Diversity Management Team. Im oberen Bild wird ein Beispiel für die Implementierung von Logiken gezeigt: Erst nach Zustimmung zum Datenschutzhinweis ist eine Teilnahme möglich.
Beispielsweise gibt ein Studierender in der Umfrage zur Messung digitaler Kompetenzen seine E-Mail-Adresse ein und beantwortet die entsprechenden Fragen. Bevor die Antworten gespeichert werden, wird die als datensensibel markierte E-Mail-Adresse verschlüsselt. Dieser Prozess wird bei wiederholten Umfragen erneut durchgeführt, wodurch die Daten später gematcht und analysiert werden können. Diese Funktionalität lässt sich effektiv mit den Python-Paketen base64, hashlib und cryptography (Fernet) umsetzen.
Image
Und nach der Zustimmung zum Datenschutzhinweis kann an der Umfrage teilgenommen werden, die wie im Screenshot dargestellt aussieht.

Letztlich ist vorgesehen, das Umfragetool MW-Survey in Kürze hochschulweit zur Verfügung zu stellen und es als Service des Instituts für Wissenstransfer und digitale Transformation (IWD) zu betreiben. Dadurch können alle Mitarbeitenden und Studierenden jederzeit das IWD kontaktieren, um ihre Umfragen einzureichen. Das IWD wird die Umfrage anschließend auf der Website des Tools veröffentlichen. Nach Abschluss der Umfrage werden die gesammelten Daten an die Autor:innen übermittelt und anschließend vom Server gelöscht.

Möglicherweise wundern Sie sich, wie die Fragen in das System eingepflegt und operationalisiert werden – und das ist berechtigt. Wenn das Tool zukünftig intensiv genutzt wird, könnte die Verwaltung und Übertragung der Fragen auf die Webseite zeitaufwendig werden. Um diesen Prozess zu erleichtern, wurde bereits ein unterstützendes Tool auf Excel-Basis entwickelt. In diesem Tool können die Fragen einfach in Form einer Tabelle erfasst werden, woraufhin automatisch ein Code generiert wird, der in das Python-Skript integriert werden kann. Dies ermöglicht ein schnelles und effizientes Einpflegen neuer Umfragen in das System und vereinfacht den laufenden Betrieb erheblich.

Besondere Merkmale von MW-Survey

MW-Survey bietet zahlreiche Vorteile:

Hoher Datenschutz

Alle erhobenen Daten werden ausschließlich auf den Hochschulservern gespeichert und verarbeitet. Besonders sensible Informationen, wie beispielsweise die E-Mail-Adressen, werden automatisch verschlüsselt, um ein hohes Maß an Vertraulichkeit zu gewährleisten. Nach meinem aktuellen Wissensstand gibt es keine kommerziellen Lösungen auf dem Markt, die vergleichbare datenschutzkonforme Profilingfunktionalitäten für Umfragen bieten.

Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität

Die Benutzeroberfläche ist einfach, intuitiv und modern gestaltet.

Schnelle Anpassung

Dank der Flexibilität von Streamlit kann das Tool schnell an spezifische Anforderungen angepasst werden.

Effiziente Codierung mit Excel

Das entwickelte Excel-Hilfstool vereinfacht den Codierungsprozess erheblich und verbessert die Effizienz bei der Erstellung und Verwaltung von Umfragen.

Zukunftsperspektiven

Die Entwicklung von MW-Survey ist ein fortlaufender Prozess. Ich habe bereits Pläne für zukünftige Erweiterungen. Ein besonders vielversprechender Bereich, den ich erkunden möchte, sind die Funktionalitäten eines Audience Response Systems.

Audience Response System

Audience Response Systeme sind interaktive Technologien, die es einem Publikum ermöglichen, während Präsentationen, Vorträgen oder Veranstaltungen in Echtzeit auf Fragen zu reagieren. Dies erfolgt üblicherweise über elektronische Geräte wie Smartphones oder Tablets. Die gesammelten Rückmeldungen werden sofort ausgewertet und präsentiert, wodurch die Interaktion und Beteiligung zwischen Präsentierenden und Publikum gefördert wird.
Dadurch wäre es möglich, Umfragen in Echtzeit durchzuführen und sofort Feedback von beispielsweise Studierenden zu sammeln. Solche Systeme können die Interaktivität und Dynamik von Lehrveranstaltungen erheblich steigern, indem sie Antworten sofort verarbeiten und analysieren. Die Ergebnisse könnten den Studierenden dann direkt in der Veranstaltung zum Beispiel über einen Beamer präsentiert werden.

Fazit

Die Entwicklung des Umfragetools MW-Survey stellt einen bedeutenden Fortschritt in der sicheren und zuverlässigen Datenerhebung dar. Durch die Kombination von Streamlit und modernen Datenschutzverfahren ist eine effiziente Lösung entstanden, die es allen Angehörigen der Hochschule ermöglicht, ohne Einschränkungen datenschutzkonforme Umfragen durchzuführen. Ich freue mich darauf, dieses Projekt weiter voranzubringen, und bin überzeugt, dass es eine wertvolle Unterstützung für Lehrende und Studierende unserer Hochschule sein wird.

Für Fragen oder Anregungen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Ich lade alle Interessierten herzlich ein, mehr über MW-Survey zu erfahren und Ideen zur Weiterentwicklung des Tools beizutragen.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert