Mandy Lange-Geisler

Über 

mich

Mathematik ist für viele Menschen eine höhere Kunst, eine Qual oder ein Rätsel. Für mich ist Mathematik vor allem eines: faszinierend. Es ist eine Kunst, Definitionen und Aussagen klar zu formulieren. Als Mathematiker:in versucht man, Beweise und Lösungen so zu perfektionieren, bis eine völlig makellose Schönheit entsteht. Seit 2019 bin ich promovierte Mathematikerin im Anwendungsbereich des Maschinellen Lernens und versuche meine Begeisterung für die Mathematik seit 2014 in der Lehre an die Studierenden der Hochschule Mittweida weiterzugeben.

Dr.
Mandy Lange-Geisler

Akademische Assistentin

Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Methoden des Maschinellen Lernens und Computational Intelligence


+49 3727 58 1467
Haus 6, Raum 6-126
Am Schwanenteich 4b
09648 Mittweida
Deutschland

Meine Beiträge

Beitragsbild “32. SEG-Workshop an der Hochschule Mittweida”
Mandy Lange-Geisler

32. SEG-Workshop an der Hochschule Mittweida

Forschung, Austausch und internationale Gäste in der diskreten Mathematik
Seit ungefähr zwei Jahren nimmt Dr. Mandy Lange-Geisler regelmäßig an der SEG-Workshop-Reihe teil, an der sie besonders den wissenschaftlichen Austausch in der Community der Diskreten Mathematik schätzt. Gemeinsam mit Prof. Dr. Klaus Dohmen durfte sie den Workshop dieses Jahr an…
Mandy Lange-Geisler
Forschung / Transfer
1. Juli 2026
01.07.2026
07 / 2026
Juli 2026
0
Beitragsbild “250 Jahre Sophie Germain”
Mandy Lange-Geisler

250 Jahre Sophie Germain

Was hat ihr Forschergeist mit NextGen zu tun?
Am 1. April 2026 jährt sich zum 250. Mal der Geburstag von Sophie Germain. Sie war eine französische Mathematikerin, die den Forschergeist ihrer Zeit verkörperte wie kaum eine andere. In einer Epoche großer wissenschaftlicher Umbrüche, geprägt von berühmten Namen wie…
Mandy Lange-Geisler
Forschung / Transfer
17. Februar 2026
17.02.2026
02 / 2026
Februar 2026
0
Beitragsbild “24. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning”
Mandy Lange-Geisler

24. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning

Ideen, Impulse, Innovationen
Netzwerktreffen bieten eine wertvolle Gelegenheit, um Lehrende aus unterschiedlichen Hochschulen und Universitäten zusammenzubringen. Gerade in der Mathematik stehen wir in der Lehre häufig vor ähnlichen Herausforderungen: heterogene Vorkenntnisse, steigende Anforderungen an digitale Lehrformate und die Frage, wie Studierende bestmöglich auf…
Mandy Lange-Geisler
Lehre / Didaktik
17. September 2025
17.09.2025
09 / 2025
September 2025
0